大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能教材的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能教材的解答，让我们一起看看吧。
人工智能方面有什么入门级的教材？
人工智能方面，我们国家起步比较晚，所以教材多半是国外的，大都是英文教材。国内的清华大学的教材比较经典，看看这个，人工智能及其应用 蔡自兴，徐光祜 编著 清华大学出版社
人工智能最经典书籍？
1、未来学徒 人民邮电出版
特点：读懂人工智能飞驰时代
上榜理由：
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
2、Tensorflow实战google深度学习框架第2版
特点：出版社直发
上榜理由：
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
有什么人工智能方面的入门书？
他们说的都很好，可我觉得不对。
你是入门级的，人工智能也好，物联网也好。这是整体技术集中应用。
通常包含五六个以上复杂且专业的学科。
我建议你从某个单个学科开始，做好自己，然后进入项目。
否则看书看了也没用，不会提高什么，只是了解的话，网上随便读几篇文章即可。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。同时它也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学，学人工智能必看的入门书籍有以下几本：
1、《人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）》
奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作！段永朝、刘慈欣、马文明斯基、彼得戴曼迪斯等联袂倾情推荐！
2、《深度学习》
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！
3、《人工智能》
“人工智能”被写入2017年政府工作报告，智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
我对人工智能也充满了浓厚兴趣呢，也刚刚入门，如果你本科专业学的是理工科的话，推荐你一定要学好数学，人工智能方面的书籍，我推荐tensorflow框架，以及人工智能，机器学习原理方面的一些书籍。希望对你能有帮助。
如果你对人工智能感兴趣，那么要涉猎很多学科，比如控制论、心理学、行为学、信息论、生物学等，现在很多人工智能的书籍大多局限于各种算法的讨论，而并没有涉及到人工智能的实质，比如：人的思维的本质和意识的本质等等。如果你想看书的话，可以先看看很多大学或者研究生用的《人工智能》教材，这样的教材很多，也不贵。随着知识面的扩展，各种基础理论都要看一下。
主要有以下书籍：1.《人工智能》（美）尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社2. 人工智能智能系统指南（英文版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安 等著，顾国昌 等译 电子工业出版社4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德 著，吴祖增，沙鹰 翻译 清华大学出版社6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社个人推荐《人工智能》的原因：第一，该书言简意赅比较容易读懂。第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同时也穿插着许多对实现细节的参考。
到此，以上就是小编对于人工智能教材的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能教材的3点解答对大家有用。
