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想学习人工智能,如何下手学习呢?
构建实际应用和解决方案：尽早开始实践和构建自己的AI应用和解决方案。可以选择一些小型项目或者个人兴趣项目，逐步积累经验和展示自己的能力。
第一，自主学习能力。如果机器都有较强自主学习能力了，那么没有自主学习能力的学生，将很难适应，那时，还要更加强调以学生为中心。第二，提出问题的能力。
第一步：你需要掌握一门人工智能领域常用的编程语言，python或者r语言都可以，掌握其中一种即可；我个人推荐你学习python语言，因为python很火，功能强大。
打好基础，学习高数和Python编程语言高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
一个不懂的初学者，想要学习人工智能按照下面3个步骤走，人工智能入门就非常简单了。
人工智能怎么学习?
学习编程基础 学习编程语言是入门人工智能技术的基础，可以选择Python、Java、C++等语言。建议先掌握Python，因为它是人工智能领域使用最广泛的编程语言之一，并通过编写简单的代码来加深理解。
人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。
机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是人工智能的核心内容之一。这一模块覆盖了机器学习中的主要方法，包括线性回归、决策树、支持向量机、聚类等。人工神经网络。
人工智能是当今最火的风口之一，如果你也想抓住这个风口，可以从以下几个方面入手：多了解AI：这里指的不仅是技术，还包括历史、应用场景、未来趋势等等。可以通过读书、看报、上网搜索等方式了解。
人工智能学习路线图?
人工智能学习路线为：高等数学，概率论，python编程，机器学习，深度学习，各种算法实战。想学习人工智能，通过上面的学习路线学完，最好还要到人工智能企业里实战才行。如需学习人工智能，推荐选择【达内教育】。
（1）传统机器学习算法，比如决策树、随机森林、SVM等，这些称作是传统机器学习算法，是相对于深度学习而言的。（2）深度学习，指的就是深度神经网络，可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。
Web开发（Python后端）Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
