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人工智能下智能辅助教学发展探析?
智能辅助学习系统,其表现形式是能够为每个学生,配备一个虚拟教师。学生能够通过电子设备(如手机、计算机),与虚拟教师进行交流对话,咨询虚拟教师各学科的问题,并得到有效的学习辅助。
智能辅助学习系统,具备以下几个特征。
1 虚拟教师跨学科能力
与传统的教师专一某一学科不同,虚拟教师并没有学科边界划分。只要学习系统研发出某一学科的学习算法,该虚拟教师就能够获取该门学科的能力。
2 虚拟教师深度自学习
虚拟教师的“智能”来源于三方面。一是学生基本信息档案,该档案涵盖了从小学教育开始的学科成绩、综合能力、爱好特长等,虚拟教师得到学生的人物画像。二是虚拟教师对学生的自学习,每一次双方的沟通交流,虚拟教师都能够不断更新发展学生的画像。三是虚拟教师对学校课堂内容的自学习,虚拟教师并不是独立于学校教育存在的,而是作为学习教育资源的一个补充,虚拟教师能够掌握课堂进展、作业部署、考试动态等信息
人工智能开发的概念?
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法,它是“制造智能机器的科学与工程,特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机,计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式,其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习,决定和工作,然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时,人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗?”
因此,人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
广工的人工智能怎么样?
广州大学在人工智能领域有着较为丰富的研究和教学经验。该校设有计算机科学与技术学院等相关学院,开设了多门与人工智能相关的课程,并拥有一支优秀的教师团队。
在教学方面,广工的人工智能课程涵盖了基础理论知识和实践技能。学生可以学习到人工智能的基本概念、算法和模型,如机器学习、深度学习、自然语言处理等。同时,学校也注重培养学生的实践能力,提供了相应的实验室和项目实训机会,让学生能够动手实践并应用所学知识。
在科研方面,广工的人工智能领域有着一些具有影响力的研究成果。教师和学生们在机器学习、图像处理、智能控制等方向上进行了一系列的研究工作,并在相关领域的国内外学术会议和期刊上发表了一些高水平的论文。这些研究成果不仅推动了学校在人工智能领域的发展,也为学生提供了参与科研项目的机会。
此外,广工还积极与企业合作,开展人工智能相关的产学研合作项目。通过与企业的合作,学生可以接触到实际应用场景,了解行业需求,并有机会参与解决实际问题的项目。
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